克运集团2020年半年会财务专题培训会议

2020年7月19日下午,集团各分子公司财务经理齐聚蓟州梵谷蜜境园小会议室,召开了财务管理数据分析模型、投资分析模型培训会。

随着数字经济蓬勃发展,商业模式发生前所未有的变化,客户导向、员工能动、全球资源、数据驱动、智能运营、企业数字化全面铺开,财务转型已步入数智化新阶段,业财融合、实时会计、数据智能共享、赋能经营,成为财务管理发展必然,提高数商、智能报告、改变定位已成为集团财务未来发展新趋势。

针对各公司财务管理中存在的问题和上述新变化、新趋势,集团财务2020年度半年会以专家培训形式召开。本次培训邀请到:

模型培训老师介绍
叶老师                                         毕业于哈尔滨工业大学,计算力学系本科,统计学硕士,曾就职于哈工大大数据集团任高级副总裁,在甲骨文(中国)有限公司、BEA系统(中国)有限公司任首席架构师15年。新浪网第一代前端开发工程师。主导过很多大型系统的开发与架构设计工作。如中国国家电子商务中心线上商城,参与过金保、金税工程建设,获得过省级科研基金支持。现就职于科力特(Qlik),任首席数据分析师。

培训主要内容包括:

具体内容
数据分析基础数据分析方法论介绍数据分析的标准方法论,介绍目前主流的数据分析与数据挖掘方法体系,从而对数据分析工作具备一定认识。
统计建模方法简介介绍描述统计与推断统计原理。介绍统计建模的一般过程,从而对统计建模原理与统计建模过程有一定认识。
统计建模与预测用回归方法进行预测介绍线性回归模型的原理,介绍线性回归模型的建模方法,通过线性归回模型进行预测。
用时间序列方法进行预测介绍时间序列模型的概念、原理,方法与应用。介绍如何通过时间序列模型进行预测。
运筹学入门用 Excel求解线性规划问题介绍线性规划问题的概念、原理,以及如何通过 Excel 求线性规划问题的最优解。 
数据分层与聚类简单数据处理与透视介绍如何对数据进行汇总,处理以及透视。
聚类算法简介介绍聚类算法原理,如何通过聚类算法对数据进行分层。
数据分析案例多元线性回归预测产品销量通过克运捷运公司数据案例,介绍整个数据分析模型的思考、建立过程。

通过三个小时培训和案例操作,达到了拓展管理视野、开启数智思维的预期目的,未来将在两方面加强及配合集团战略管控:

1、面对整体净利率低、资金周转效率偏低进而导致投资回报低的现状,亟需财务经理努力学习和熟练掌握投资回报分析模型和标准的建立,以及协助管理者对公司运营或项目运作进行预测、协调,建立评估机制,并紧跟集团战略定位,调整资金投放方向,调整投资结构,对于净利率低、投资回报低的项目及时采取关、停、并、转。

2、及时把握和适应业财融合、数智赋能的新趋势,致力改变财务管理辅助公司经营能力偏弱的被动局面,协助业务建立数据分析、预测模型,从而搭建客户信用评价、筛选、分层体系,最优提升公司获客能力。